医学统计学 第四章（定量资料的统计描述）

两个特征表明均数是单峰对称分布观察值最理想的代表值，特别是正态分布或者近似正态分布，不适用于描述偏态分布资料的集中位置

对于正偏态分布，但经过对数变化后呈对称分布；或者观察值之间呈倍数关系或者近似倍数关系

直接法

加权法 （也需要取对数）

中位数不受极端值的影响，因此用于不对称分布类型的资料、两端无确切值或分布不明确的资料

常用指标：极差、四分位数间值、方差、标准差和变异系数

最大减最小

将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：一组n个观测值按数值大小排列。如，处于p%位置的值称第p百分位数，表示为Px。

方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式：

实际工作中，总体均数难以得到时，应用样本统计量代替总体参数，经校正后，样本方差计算公式：

总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。

当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，从而引入变异系数（CV）来比较其离散程度。

正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），就是一种重要的连续随机变量的分布类型。

正态分布曲线的密度函数